oCPC成本居高不下?快來試試這個方法!

發(fā)布時間:2019-11-07 16:46:32   發(fā)布者: meng    文章來源: 艾奇SEM

做信息流投放尤其是跑智能出價計劃時候,經(jīng)常出現(xiàn)一階段成本的高的情況,面臨這個情況大家的操作不外乎以下幾種:簡單粗暴的直接關(guān)掉計劃,復制新建重上創(chuàng)意重新建模;財大氣粗的就是放著跑,先有量再考慮降低成本。那真的沒有一種方法可以快速建立模型降低整體學習成本嗎?

降低智能出價成本,是有的,而且操作起來很簡單。

通過個人的實操經(jīng)驗總結(jié)出的寬定向、單創(chuàng)意漏斗投放方法,可以幫你快速度過學習期,降低學習成本并快速降低整體成本。

方法論背后原理

百度oCPC的過程分兩步,第一階段會在定向范圍內(nèi),針對你的創(chuàng)意分配小規(guī)模流量測試。第二步,在轉(zhuǎn)化量到達20個后,建模成功逐漸放開定向探索更多的轉(zhuǎn)化量。

1、第一階段針對創(chuàng)意而分配對應流量進行測試

我們降低成本分2步:一是提高定向內(nèi)轉(zhuǎn)化人群的密度,也就是讓定向精準,二是降低單元創(chuàng)意探索的成本也就是直接上線高轉(zhuǎn)化創(chuàng)意。

單條高轉(zhuǎn)化創(chuàng)意+比較精準的定向+智能出價=低成本

舉例 :以一個單元有3條創(chuàng)意,ABC。該單元定向內(nèi)人群粗分2種,1類人群和2類人群。假設A創(chuàng)意結(jié)合2類人群這個組合才能產(chǎn)生轉(zhuǎn)化。

如果三條創(chuàng)意,那么就應該有3*2=6次組合,可分為A1,A2,A3,B1.……也就是我們需要為這個單元付出6份的預算。如果1條創(chuàng)意,那么只存在3個方式 只要3份預算,對比前一種節(jié)省一半的成本。(前提是你創(chuàng)意轉(zhuǎn)化高)

2、針對百度oCPC第二階段的優(yōu)化,重點在于創(chuàng)意和調(diào)價

二階段意味這百度已經(jīng)有了轉(zhuǎn)化人群的模型,知道那類可以轉(zhuǎn)化。他會將你的創(chuàng)意推送給這類人人,這個時候優(yōu)化的關(guān)鍵,就是通過創(chuàng)意讓高意向人群產(chǎn)生點擊和降低轉(zhuǎn)化出價,保證平臺和我們利益的共存。

具體做法:

我們根據(jù)在投放的高轉(zhuǎn)化創(chuàng)意,生成相似的創(chuàng)意逐漸吸引人點擊;或是上線全新創(chuàng)意,吸引這類人群點擊。以5%的價格下調(diào)轉(zhuǎn)化出價,直到價格是你歷史轉(zhuǎn)化成本的平均數(shù)值,且不對平臺分配你的流量造成影響的程度。

比如 你平均轉(zhuǎn)化成本在120左右,剛開始oCPC單元,為了盡快放量,出價為140或是更高。后期隨著模型穩(wěn)定,我們以每天5%階梯逐漸降低出價,直到轉(zhuǎn)化出價接近你的轉(zhuǎn)化成本為止。

總 結(jié)

百度第一階段優(yōu)化:

1、計劃設置第一階段1個計劃,3個定向一致的單元,每個單元1條創(chuàng)意。

2、每次只跑一個單元,如果1單元成本合適,那其他兩個單元就不開,避免相互競爭,如果1單元不行,分析數(shù)據(jù),如果定向報告合適,開2單元測試,重新建模。以此類推。

由于單創(chuàng)意可能導致系統(tǒng)分配的流量偏少,建議以較高的出價進行測試,快速度過學習期,建模成功,降低成本。

注意: 你的出價不等于最后的實際的轉(zhuǎn)化成本,高出價但轉(zhuǎn)化成本低也是很常見的情況。

百度二階段的優(yōu)化:

1、以5%的幅度調(diào)低出價的降低轉(zhuǎn)化成本的(注意成本不要調(diào)到太低,根據(jù)自己的歷史轉(zhuǎn)化成本為底線不要超過。太低計劃沒有競爭力,流量少,得不償失)

2、通過上線新創(chuàng)意吸引人群點擊,促進轉(zhuǎn)化。根據(jù)已有的轉(zhuǎn)化創(chuàng)意生成類似創(chuàng)意,素材不換更換文案生成新創(chuàng)意,文案不換,換素材生成心創(chuàng)意。最后還可以根據(jù)創(chuàng)意賣點,自己寫一些全新創(chuàng)意上線測試。

最后補充,如何跑出高轉(zhuǎn)化創(chuàng)意?這個方法適合那些投放場景?

我們前期可以通過cpc單元精準定向測試出轉(zhuǎn)化成本合適的高轉(zhuǎn)化創(chuàng)意,然后將高轉(zhuǎn)化創(chuàng)意放到智能出價計劃進行放量跑。

這個方法目前只在百度oCPC單城市投放的場景下成立,更多試用場景正在測試中……



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