當(dāng)數(shù)字營銷人員想到“人工智能”，他們會馬上聯(lián)想到“RankBrain”算法。

2015年，Google推出了RankBrain，一種能自動回復(fù)用戶的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。RankBrain利用人工智能來理解用戶問詢并對其作出反應(yīng)，就如同人類世界一樣。

當(dāng)你在Google搜索欄中輸入“Justin Bieber多大？”時會出現(xiàn)什么？

Google會直接返回答案：

除此之外，Google也會顯示一系列人們常問的相關(guān)問題。從準(zhǔn)確的答案到相似提問，這一切都由人工智能驅(qū)動。

到底什么是人工智能（AI）, 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)？

人工智能是計算機科學(xué)的一項分支，主要研究制造能像人類一樣思考和反應(yīng)的智能機器。圖靈測試，由英國數(shù)學(xué)家AlanM. Turing于1950年提出，通過讓電腦參與各項人類認知級別的測試來鑒別其是否足夠騙過問答機，由此決定電腦的智能水平。

機器學(xué)習(xí)是人工智能的一項分支，使機器具備自動學(xué)習(xí)，并從過往經(jīng)驗中進行提高的能力。機器學(xué)習(xí)有專門的系統(tǒng)，但并不需要額外在數(shù)據(jù)庫增添新的定義項。機器能夠自己學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一項分支，由能夠模仿人類智能的非常巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和龐大的系列算法組成。

希望現(xiàn)在你能有一些初步的認識。Google返回的直接答案由機器學(xué)習(xí)提供，而“人們還會問”系列由深度學(xué)習(xí)提供。Google一直在學(xué)習(xí)和模仿人類智能，而無需人為的在數(shù)據(jù)庫里添加所有的答案。

由“文字”到“語音”的轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生

現(xiàn)有超過20%的Google搜索是基于語音的。這個數(shù)據(jù)非常重要，而數(shù)字營銷人員需要明白這個事實并開始規(guī)劃相關(guān)策略來優(yōu)化網(wǎng)站使之不僅利于傳統(tǒng)文字檢索，更易于被語音檢索搜索到。

下面介紹一些非常有用的，利用人工智能提升數(shù)字營銷表現(xiàn)的方法。

1、用傾向建模和預(yù)測性分析來預(yù)測顧客行為

傾向模型是統(tǒng)計積分卡，用于識別更可能對一些優(yōu)惠產(chǎn)生反應(yīng)或互動行為的潛在客戶。它將客戶特征與預(yù)期行為相關(guān)聯(lián)。

對于AdWords專家來說，使用Google的DoubleClick Bid Manager非常重要，通過它能定義目標(biāo)受眾，營銷活動目標(biāo)，該工具也能通過你的目標(biāo)自動推薦相應(yīng)競價策略。

更重要的是，預(yù)測性分析使?fàn)I銷人員能夠從數(shù)據(jù)中提取信息并用來預(yù)測購買趨勢和用戶行為。Adobe predictive analytics tool分析海量數(shù)據(jù)，并幫助揭示最具影響力的洞察。

它通過以下步驟運作：

目標(biāo)確認和數(shù)據(jù)提?。涸谶@一步，確認商業(yè)目標(biāo)并分析源數(shù)據(jù)以決定適合需求的模式。其后，數(shù)據(jù)被提取來創(chuàng)建模型。

建立和驗證模型：數(shù)據(jù)挖掘在該步驟被用于完善及挑選最終模型。系統(tǒng)通過已設(shè)定的目標(biāo)來驗證模型。

應(yīng)用結(jié)果和管理模型：最后一步，將模型的結(jié)果應(yīng)用到商業(yè)決策中去，并持續(xù)完善模型以達到更好的結(jié)果。

2、AMP運用及減少網(wǎng)頁載入時間 

2015年10月，Google發(fā)布相較傳統(tǒng)網(wǎng)頁更輕量級的AMP網(wǎng)頁，希望借此大幅度提升手機端頁面的表現(xiàn)，其中包括減少頁面載入時間來提高用戶體驗。

有了RankBrain，Google越來越了解對用戶來說什么是最好的。AMP內(nèi)容會自動在優(yōu)先區(qū)域顯示。擁有AMP網(wǎng)頁意味著你提高了自身網(wǎng)頁在Google檢索結(jié)果頭三位顯示的幾率。

3、使用AI驅(qū)動的聊天機器人來提升顧客體驗

大部分的企業(yè)已經(jīng)對在線聊天機器人，或能和顧客以即時通訊模式交談的人工智能系統(tǒng)有認知，其中不少企業(yè)已經(jīng)在其網(wǎng)站使用這一功能。但你是否想過用AI驅(qū)動的聊天機器人來升級這一功能？現(xiàn)在就是這樣做的好時機。

借用Google的話來說：

“想想怎樣讓您的網(wǎng)站獨特，有價值并吸引人，然后讓您的網(wǎng)站脫穎而出吧。“

最近，NAB（澳洲國家銀行）發(fā)布了一款顧客助手聊天機器人來幫助解答一些常見問題。這款機器人能解答超過200個銀行業(yè)常見問題。

聊天機器人是一項能讓網(wǎng)站脫穎而出的功能。以下是聊天機器人更勝于在線聊天的優(yōu)點：

聊天機器人能7*24小時協(xié)助顧客并保存相關(guān)顧客數(shù)據(jù)。換言之，顧客無須在每次互動的時候都重復(fù)敘述。這種體驗更友好。

它們非常友好且絕不會不耐煩。你的顧客可能會暴躁但這些機器人會一直有禮貌的接待顧客。

它們能同時處理幾個顧客請求事項，顧客不需再等待。

聊天機器人能展示個性化的廣告內(nèi)容，有利于提高銷售。

它們能追蹤顧客購買行為。這使企業(yè)能改進現(xiàn)有的市場營銷策略并提高銷售。

4、利用目標(biāo)受眾洞察提高搜索廣告表現(xiàn)

通過谷歌工具現(xiàn)在可以使用受眾興趣來投放廣告。

This is possible with the help of in-market audiences. In the words of Google:

市場內(nèi)受眾讓這一方法成為可能。用Google的話說：

“ 例如，如果您是汽車經(jīng)銷商，您可以通過覆蓋搜索“最省油SUV”和“寬敞SUV”的用戶來增加覆蓋率。市場內(nèi)受眾使用機器學(xué)習(xí)的力量來更好地理解購買意向。它分析數(shù)以萬計的網(wǎng)站上的數(shù)以萬億計的搜索查詢和用戶行為，以幫助確定人們最接近購買的時機并展示對他們更有意義且更有趣的廣告。“

也就是說，市場內(nèi)受眾利用機器學(xué)習(xí)來為營銷人員解鎖新的市場機會。

5、利用人工智能生成的內(nèi)容來提高內(nèi)容營銷規(guī)模

Wordsmith,是一款自然語言生成引擎，可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為任何規(guī)模，任何格式或語言的文本，它在2016年就能夠創(chuàng)建約15億篇類似人類書寫的文章。人工智能無法為每個話題都生成文章，但它在某些基于數(shù)據(jù)的內(nèi)容上特別有用，如“季度收入報告、體育比賽數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)“。

另一個名為Acrolinx的人工智能驅(qū)動工具可以幫您通過該平臺創(chuàng)建企業(yè)內(nèi)容。該工具定期為Facebook，IBM，微軟，雀巢和卡特彼勒等主要品牌創(chuàng)建內(nèi)容。

援引一篇發(fā)表在Marketing Aritificial Intelligence Insititute上的文章內(nèi)容：

 "Acrolinx在其多語言自然語言處理（NLP）引擎中使用了各種技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)和基于知識的方法來確保規(guī)模化和精確度的最佳組合。"

一旦能夠批量生產(chǎn)內(nèi)容，下一步就是如何觸及目標(biāo)受眾。你必須將文字和圖片的威力結(jié)合起來，因為那些最高幾率在社交媒體上分享及互動的內(nèi)容通常包括圖片。從類似Burst的平臺下載免費的素材圖片即可開始。

而營銷人員已經(jīng)意識到接觸受眾最快的方法是經(jīng)由在社交媒體上有影響力的人。通過類似Influence.co這樣的平臺你能快速找到大量相關(guān)的KOL。

人工智能不能取代小眾內(nèi)容專家，但它能提升關(guān)于體育比賽，財經(jīng)報告和市場數(shù)據(jù)類的內(nèi)容產(chǎn)量。

6、為每一位用戶提供高個性化的網(wǎng)站體驗

人們喜歡為其訂制的內(nèi)容，優(yōu)惠，產(chǎn)品和服務(wù)。Evergage發(fā)布的2016個性化趨勢報告表明，約33%的受訪營銷人員使用人工智能來為用戶提供個性化體驗。

有了人工智能，分析數(shù)據(jù)點變得更容易。你可以通過分析位置，設(shè)備，過往互動和人口統(tǒng)計類數(shù)據(jù)來向每個潛在客戶展示個性化內(nèi)容和優(yōu)惠。

你還能進行自動化電郵營銷，并根據(jù)微觀時刻的行為預(yù)期或這一刻的互動向潛在客戶發(fā)送常規(guī)推送。

Rare Carat使用IBM Watson技術(shù)，能預(yù)先對比不同線上銷售商的鉆石價格以令消費者能找到有著相宜價錢的合適鉆石。

這家位于紐約的鉆石電商創(chuàng)業(yè)公司通過人工智能機器人“Rocky”來實現(xiàn)這一切。Rocky能回答所有關(guān)于鉆石的顧客問詢，并協(xié)助買家購買價錢最優(yōu)的鉆石。

7、 優(yōu)化語音搜索查詢

隨著語音搜索的興起，營銷人員優(yōu)化自然語言的長尾語音查詢變得越來越有必要。

Google在其博客中透露，智能助理收到的約70%的查詢包含自然的會話語言，而不是在使用打字進行的Google搜索中使用的典型關(guān)鍵字。

確定顧客與品牌進行對話的意圖至關(guān)重要。因此可以創(chuàng)建對用戶提出的問題進行直接回答的頁面。問題常常以“誰”，“什么”，“哪里”，“什么時候”，“為什么”和“如何”開始，請據(jù)此優(yōu)化你的網(wǎng)頁。

為你針對的每個地點創(chuàng)建相應(yīng)的本地化著陸頁。提供本地化網(wǎng)站內(nèi)容來激發(fā)該地區(qū)潛在客戶的興趣，同時利用結(jié)構(gòu)化標(biāo)記語言來讓搜索引擎更容易讀懂頁面內(nèi)容。

總結(jié)

人工智能是用來節(jié)省營銷人員和企業(yè)的時間與金錢的。比如，聊天機器人會使銷售代理的工作更輕松，而營銷人員能即時獲得有關(guān)最優(yōu)表現(xiàn)的廣告和內(nèi)容的洞察建議。

人工智能和機器學(xué)習(xí)并不會給現(xiàn)有的職位帶來威脅，它只會讓我們的工作更簡單。重復(fù)性任務(wù)可以直接交給機器人，而需要人類干預(yù)的工作將會由我們主導(dǎo)。由人工智能驅(qū)動的分析平臺，如Albert和PaveAI，將提供更準(zhǔn)確及更高相關(guān)度的數(shù)據(jù)來幫助營銷人員更快更好的做出決策。

作為一個管理人員或營銷人員，是時候來找出你的商業(yè)模式和營銷活動所面臨的問題及如何利用洞察來解決這些問題了。將散步在不同應(yīng)用中所獲取的數(shù)據(jù)集中化能幫助你獲取更準(zhǔn)確的洞察建議。不論是動態(tài)定價優(yōu)化，還是廣告文案的自動篩選，人工智能都能幫你做到。

你所需要只是搞清楚你的最迫切需求，而人工智能會幫你完成剩下的工作。