機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)在沒(méi)有事先明確編程的情況下做出正確反應(yīng)的科學(xué)，即利用算法自動(dòng)發(fā)現(xiàn)人們自己不能發(fā)現(xiàn)的潛在特征，或者隱藏的一些規(guī)律。在過(guò)去的十年中，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)為我們?cè)趫D像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛汽車、有效網(wǎng)絡(luò)搜索，以及提高人類基因組的認(rèn)識(shí)方面帶來(lái)大量幫助。毫無(wú)疑問(wèn)，機(jī)器學(xué)習(xí)目前位于新興技術(shù)的頂端，一場(chǎng)變革正開(kāi)足馬力、蓄勢(shì)待發(fā)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)迷人的話題， 無(wú)論你是否讀過(guò) 《在一位年輕婦女說(shuō)出她懷孕的事實(shí)之前， 美國(guó)零售商就定位此客戶并推薦其與懷孕有關(guān)的產(chǎn)品》 這篇文章， 或者你已經(jīng)在亞馬遜里見(jiàn)識(shí)過(guò)類似推薦行為?？雌饋?lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)好像可以做很多神奇的事兒，很讓人激動(dòng)。

身處外貿(mào)行業(yè)的你，一定不想錯(cuò)過(guò)這場(chǎng)技術(shù)革新帶來(lái)的紅利，但如何將機(jī)器學(xué)習(xí)與自己的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理聯(lián)系在一起呢？可以聯(lián)系的點(diǎn)很多，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)外貿(mào)企業(yè)帶來(lái)的變革一定是目前所無(wú)所想象的，但離外貿(mào)企業(yè)最近的機(jī)器學(xué)習(xí)一定是Google Ads。

谷歌本身就是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先行者，谷歌AlphaGo和李世石的世紀(jì)圍棋大戰(zhàn)，人類以1：4的比分被谷歌擊敗，相信很多人都不陌生。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在Google Ads廣告自動(dòng)優(yōu)化中。2017年11月15日之后，Google Ads通用應(yīng)用廣告系列（Universal App Campaign，以下簡(jiǎn)稱“UAC"）正式替代所有非UAC應(yīng)用安裝廣告系列，舊版特定廣告網(wǎng)絡(luò)系列將不再受到支持（搜索、展示應(yīng)用安裝系列、YouTube應(yīng)用安裝系列）。這一重大更新標(biāo)志著UAC時(shí)代正式來(lái)臨，同時(shí)也展示了谷歌對(duì)其機(jī)器學(xué)習(xí)的絕對(duì)自信。

UAC廣告引入，讓谷歌的APP投放廣告異常簡(jiǎn)單，即設(shè)置了廣告目標(biāo)、預(yù)算，上傳素材后，無(wú)需人為干涉，系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)素材進(jìn)行整理，生成合適的廣告進(jìn)行展示。而按之前的方式來(lái)推APP，需要優(yōu)化師手動(dòng)設(shè)置好廣告系列，還要設(shè)置廣告組，然后設(shè)置廣告、關(guān)鍵詞、出價(jià)等。兩種方式對(duì)比，UAC的易用性確實(shí)是好了很多，但優(yōu)化師對(duì)于廣告投放的干預(yù)空間卻小了很多，幾乎不能對(duì)廣告投放給哪些平臺(tái)及哪些受眾做干預(yù)。那靠什么來(lái)決定廣告的投放平臺(tái)和受眾呢，答案是機(jī)器學(xué)習(xí)。

首先，Google會(huì)根據(jù)用戶屬性、歷史搜索行為、瀏覽行為等海量數(shù)據(jù)，為每個(gè)用戶打標(biāo)簽，建立特征值。

其次，根據(jù)Ads后臺(tái)設(shè)置針對(duì)用戶投放廣告并收集廣告投放結(jié)果數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要圍繞廣告投放目標(biāo)受眾的特征值以及是否達(dá)成廣告主設(shè)置的目標(biāo)值來(lái)收集。

第三，選擇合適的算法，可以選擇的算法主要有l(wèi)ogistic regression（邏輯回歸）， decision tree（決策樹(shù)），neural network（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）， support vector machine（支持向量機(jī)）等等。

第四，利用選定的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)廣告投放受眾進(jìn)行優(yōu)化，即增加對(duì)達(dá)成目標(biāo)值的廣告受眾的廣告投放，減少對(duì)未達(dá)成目標(biāo)值的廣告受眾的廣告投放，從而逐漸提升廣告投放效率。

為什么只能用在APP推廣上，而在外貿(mào)推廣領(lǐng)域Google并沒(méi)有推出類似UAC的產(chǎn)品呢？如果你是外貿(mào)老板，一定會(huì)想到這個(gè)問(wèn)題。原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是需要數(shù)據(jù)支持的，而且是完整的閉環(huán)數(shù)據(jù)的支持。機(jī)器只有通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的不斷學(xué)習(xí)，算法才能越來(lái)越精準(zhǔn)，投放效率才能越來(lái)越高。

因?yàn)锳PP推廣的轉(zhuǎn)化目標(biāo)是在線上的，無(wú)論是APP下載，還是用戶注冊(cè)，還是APP內(nèi)購(gòu)買，都是可以在線上完成且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通的。而在外貿(mào)領(lǐng)域，這樣的場(chǎng)景是不存在的。外貿(mào)企業(yè)谷歌推廣的目標(biāo)是獲取網(wǎng)站詢盤，而詢盤的來(lái)源渠道是多樣化的，有網(wǎng)站在線聊天的，也有網(wǎng)站留言表單的，還有直接發(fā)Email或打電話的。來(lái)了詢盤的轉(zhuǎn)化則需要用CRM系統(tǒng)來(lái)跟進(jìn)和管理。廣告數(shù)據(jù)、詢盤來(lái)源數(shù)據(jù)、詢盤轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)里，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的閉環(huán)和打通。沒(méi)有數(shù)據(jù)的支持，谷歌AI是英雄無(wú)用武之地，完全不能發(fā)揮其超能力。