在營銷精準化、零售差異化、產(chǎn)品服務(wù)C2B化的當下，打造以消費者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，正成為行業(yè)內(nèi)的共識。

特別是在大數(shù)據(jù)賦能下，企業(yè)逐漸擺脫了傳統(tǒng)市場研究中如數(shù)據(jù)精準度、調(diào)研水平高低等因素的影響，實現(xiàn)了內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合下的即時分析。但這也使企業(yè)面臨了新的挑戰(zhàn)：如何在海量數(shù)據(jù)中找到相關(guān)且真實有效的數(shù)據(jù)？如何從這些數(shù)據(jù)中產(chǎn)生有價值地洞察，并以此完成對消費者的全面了解？

所以，在11月17日數(shù)說故事舉辦的“數(shù)據(jù)驅(qū)動 智勝未來”大數(shù)據(jù)商業(yè)創(chuàng)新論壇上，如何打造一套從數(shù)據(jù)到價值的完整服務(wù)生態(tài)鏈條，塑造企業(yè)核心競爭力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動變革，也成為了與會嘉賓和現(xiàn)場人員熱議的話題。

數(shù)說故事CEO徐亞波博士表示，企業(yè)想真正做到“一站式助力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值指數(shù)級增長”，應(yīng)從夯實數(shù)據(jù)、深度洞察、業(yè)務(wù)融合這三方面進行發(fā)力，而包含了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)獲取平臺數(shù)說聚合、大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具數(shù)說立方和消費者導(dǎo)向的智能營銷管理系統(tǒng)數(shù)說雷達的DataStory D3系列無疑是一個值得考慮的選擇。

以智能營銷管理系統(tǒng)數(shù)說雷達為例，通過對企業(yè)品牌建設(shè)、市場營銷、生意診斷三大模塊痛點的深入洞察，可以幫助企業(yè)一站式完成規(guī)劃、執(zhí)行、評估等多方面的商業(yè)決策，滿足品牌、市場、銷售等多部門對業(yè)務(wù)需求、市場動態(tài)、細分場景等高階應(yīng)用需求。

此外，內(nèi)部缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)驅(qū)動、外部沒有統(tǒng)一的衡量標準、數(shù)據(jù)響應(yīng)不夠快速、轉(zhuǎn)化效果關(guān)聯(lián)不明晰等實際數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷中的痛點，也在會中被廣泛提及。

對此，徐亞波博士表示，要想真正解決這些痛點，真正的挑戰(zhàn)在于“商業(yè)模型”做得是否準確。他以數(shù)說故事為例，它不僅包含了品牌診斷模型、媒介優(yōu)選模型、活動效果模型、企業(yè)聲譽模型等，而且這些模型背后還有更多、更細、更深的研究與模型庫支撐，比如媒介優(yōu)選模型既包含了常見的雙微、自媒體，還有明星、網(wǎng)紅、IP等各種新型傳播媒介的監(jiān)測與洞察。

在談到未來數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)的發(fā)展方向時，現(xiàn)場的嘉賓也從自己的角度與立場給出了不同地分析與判斷，但大數(shù)據(jù)驅(qū)動、內(nèi)外數(shù)據(jù)融合、以消費者為導(dǎo)向的消費者智能（CI，Consumer-based Intelligence）取代傳統(tǒng)市場調(diào)研（MR，Market Research）和商業(yè)智能（BI，Business intelligence）成為了所有嘉賓的共識，而徐亞波博士也補充道，未來的數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)也將進入到全新的“智能決策大腦”時代，無論是產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新、市場數(shù)字營銷管理，還是銷售渠道管理，企業(yè)的每一個環(huán)節(jié)都離不開數(shù)據(jù)的指導(dǎo)與賦能。而想達成這樣的“智能”高度，他坦言，也需要依賴行業(yè)標準評估模型、行業(yè)知識圖譜、行業(yè)數(shù)據(jù)整合等整體的發(fā)展與進步。

在大會的最后，主持人還放出了終極驚喜——11與24日，“數(shù)據(jù)驅(qū)動 智勝未來”大數(shù)據(jù)商業(yè)創(chuàng)新論壇將移步到上海，而上海的小伙伴也將有機會現(xiàn)場聆聽實戰(zhàn)大咖的干貨分享，數(shù)據(jù)科學(xué)家與品牌營銷大牛的同臺論劍.