2016年5月Google AdWords引進數(shù)據(jù)驅動歸因模型（Data-driven attribution，簡稱“DDA”）。近期一個關于使用 DDA 的數(shù)百名廣告客戶的分析報告顯示，數(shù)據(jù)驅動歸因可以有效提升廣告的實際表現(xiàn)。

傳統(tǒng)的“最終點擊歸因模型” Last-click attribution 會忽略之前的所有動作，只將最終點擊視作功臣，這樣一來不精確，二來浪費大量有效數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)驅動歸因模型會根據(jù)廣告主賬戶的商業(yè)轉化數(shù)據(jù)來計算轉化路徑中每個搜索廣告點擊的實際貢獻。通過比較成功和未成功轉化的用戶路徑，DDA 能夠精確計算每次點擊的真正價值。

廣告主可輕松開始嘗試數(shù)據(jù)驅動歸因模型，從上圖所示的“歸因模型(Attribution Model)”下拉菜單中選擇數(shù)據(jù)驅動歸因模型。

設置完成后，在AdWords 的“轉化(Conversions)”一欄里，將會顯示基于數(shù)據(jù)驅動歸因模型的轉化日報，AdWords 智能出價將會自動適應新的設置。如果是手動出價，可以“歸因”設置“當前模型(current model)”列中調整歸因模型。

除 AdWords 外，DoubleClick Search, Google Analytics 360 和 Attribution 360 的用戶也可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅動歸因模型。除此之外，數(shù)據(jù)驅動歸因模型還可在Google Analytics 360和Attribution 360中使用。