網(wǎng)站每天都會(huì)分享很多關(guān)于SEO的文章，也分享了不少搜索算法排名因素統(tǒng)計(jì)和調(diào)查，但有一個(gè)問題一直沒仔細(xì)說。所有排名因素統(tǒng)計(jì)調(diào)查都一樣，嚴(yán)格說，從搜索結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析出來的排名因素只能說是與排名有相關(guān)性，不一定有因果性。換句話說，觀察、統(tǒng)計(jì)得到的排名因素并不一定是真的搜索引擎使用中的排名因素。

簡單說，這些排名因素統(tǒng)計(jì)的過程是這樣：搜索典型關(guān)鍵詞（總數(shù)需要達(dá)到一定量，比如1萬個(gè)關(guān)鍵詞），下載搜索結(jié)果頁面，使用各種工具記錄、查詢、計(jì)算有排名的頁面的特征（也就是排名因素），最后分析排名好的頁面有哪些共同特征，或者有哪些排名不好的頁面所沒有的特征。

所以，這種統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)是，“排名好”與“頁面特征”同時(shí)出現(xiàn)，也就是這兩者有相關(guān)性，經(jīng)常相關(guān)性還挺高。但有相關(guān)性并不必然說明有因果性。最淺顯的比喻是，公雞打鳴和天亮經(jīng)常一起出現(xiàn)，是有很高相關(guān)性的，而且是公雞打鳴后天亮，但公雞打鳴不是天亮的原因。

排名與所謂的排名因素之間也是如此。最明顯的，幾乎所有排名因素統(tǒng)計(jì)都表明，F(xiàn)acebook和Twitter等社交媒體上的點(diǎn)贊數(shù)、分享數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等是與Google排名相關(guān)性最高的因素，或者說兩者同時(shí)出現(xiàn)概率很高，但社交媒體互動(dòng)數(shù)據(jù)高是導(dǎo)致排名好的原因嗎？或者說，是排名因素嗎？一直以來，Google的幾位員工都明確否認(rèn)社交媒體數(shù)據(jù)是排名算法中的因素。

Google員工的話不一定都可信，但社交媒體數(shù)據(jù)不是排名因素，基本上是可以相信的。兩個(gè)原因：

a.Google拿不到社交媒體上的完整數(shù)據(jù)。目前Google和幾個(gè)主要的社交媒體都沒有協(xié)議（以前和twitter有過），不能后臺(tái)拿數(shù)據(jù)，只能靠自己抓。需要登錄才能看到的信息自然抓不了，即使是不需要登錄的，由于信息量太大，Google抓取的比例我記得以前看到過統(tǒng)計(jì)，還不到10%。

b.社交媒體隨時(shí)可以禁止Google抓頁面。這個(gè)就更可怕了。不能掌握在自己手里的數(shù)據(jù)，用來做重要排名因素，一旦社交媒體們翻臉，Google搜索結(jié)果質(zhì)量可能直線下降。把自己的質(zhì)量控制權(quán)放在別人手里，大公司做不出這種事。

之所以社交媒體數(shù)據(jù)好的頁面同時(shí)也排名好，可能的原因包括：

a.社交媒體數(shù)據(jù)確實(shí)是排名因素（不是必然，但不排除這種可能）

b.搜索排名好導(dǎo)致社交媒體分享數(shù)據(jù)好

c.搜索排名和社交媒體分享是另一個(gè)或一些共同因素造成的（比如頁面瀏覽量、外鏈數(shù)之類）

c.社交媒體互動(dòng)間接造成搜索排名好

e.巧合

到底是哪一種，或是其它原因，我們目前無法知道。再比如，一個(gè)相反的例子。Searchmetrics的統(tǒng)計(jì)表明，.com域名與排名是負(fù)相關(guān)，或者說，.com域名不利于排名。這就有點(diǎn)費(fèi)解了，一般來說.com域名都是首選啊。這很可能是被維基百科強(qiáng)大的排名能力干擾了，大部分查詢?cè)~都會(huì)有一兩個(gè)維基百科的頁面排在前面，而它是.org域名。

既然所謂的排名因素和排名之間不一定有因果關(guān)系，有些甚至明確沒有因果關(guān)系，那我們忙活什么呢？那些公司費(fèi)勁統(tǒng)計(jì)它干什么呢？

首先，不一定有因果關(guān)系，但也不一定就沒有因果關(guān)系。搜索引擎不說，我們就不能確定而已。更重要的是，兩者的強(qiáng)相關(guān)度往往是有內(nèi)在原因的，雖然我們不知道確切關(guān)系。如果SEO們把一個(gè)頁面優(yōu)化得和排名好的頁面一個(gè)樣，那么很大概率這個(gè)頁面也能獲得好排名，雖然我們也無法明確知道到底優(yōu)化的那一部分起了作用，起了多大作用。

最后提一句，處理相關(guān)性、而非因果性的關(guān)系，正是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)。