隨著機器學(xué)習(xí)的成熟，各行業(yè)智能營銷的意識加強，人腦智能和電腦智能相融合的美妙時刻已經(jīng)到來。

從Alpha Go對戰(zhàn)李世石、完勝柯潔，再到Libratu（冷撲大師）系統(tǒng)戰(zhàn)勝頂級德州撲克選手，人工智能引起一輪輪熱議。與棋類游戲相比，德州撲克對于AI來說更具有挑戰(zhàn)性，但無論是Alpha Go圍棋的完美信息場景，還是德州撲克的非完美信息場景，可以看到AI在不斷帶來驚喜。

人工智能和機器學(xué)習(xí)

在提起人工智能時，不得不關(guān)注的是實現(xiàn)人工智能的方法——機器學(xué)習(xí)，它等同于人工智能的一個子集。機器學(xué)習(xí)靠模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)的功能來解決問題，是一種算法，其數(shù)據(jù)分析能力遠(yuǎn)超人類。人工智能從概念化到如今的發(fā)展應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

營銷中的人工智能

在機器學(xué)習(xí)算法下發(fā)展的人工智能在人像識別、語音識別、計算機視覺等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開發(fā)。全球市場有微軟、谷歌做領(lǐng)頭羊，國內(nèi)BAT陣營也基于企業(yè)自身不斷開拓人工智能產(chǎn)品。

商業(yè)智能時代的白熱化發(fā)展是必然，而對那些沒有自身AI產(chǎn)品加持的企業(yè)來說，想要實現(xiàn)更有效的營銷，有很多問題亟待解決：沒法細(xì)分客戶，客戶層次不明朗，客戶流失關(guān)鍵難捕捉；浪費過多時間和人力，得出的結(jié)果精準(zhǔn)性和時效性不強；缺少預(yù)測和分析，無法實現(xiàn)洞察，浪費投入成本。

在此情況下，企業(yè)開始在本身之外尋找技術(shù)服務(wù)商，尋找合適于自身定位和發(fā)展的人工智能解決方案。

首先，要能從收集的第一方數(shù)據(jù)中細(xì)分客戶人群，根據(jù)客戶的消費習(xí)慣、消費偏好，給客戶打上標(biāo)簽，畫出圖像。其次，人工智能解決方案能減少工作人員的分析時間，提高效率。同樣一個團隊一周內(nèi)需要完成的工作，機器一個小時便能給出答案，而且比人為思考的維度更多，結(jié)果更精準(zhǔn)，這對產(chǎn)品的及時調(diào)整和營銷方案的制定的幫助不言而喻。最后，企業(yè)需要的解決方案有預(yù)測分析功能，可以簡單輕松地讓企業(yè)主進行實時分析和市場預(yù)判，制定生產(chǎn)計劃，避免生產(chǎn)過剩和投資成本針對性偏差。

總的來說，這套解決方案應(yīng)用到營銷，幫助企業(yè)提升客單量是最終的目的。但每個企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)不同和需求不同、營銷方向和重點不同，所以需要建構(gòu)適合屬于企業(yè)自身的模型，且這樣的解決方案能應(yīng)用于各種對內(nèi)對外的應(yīng)用場景。

Chinapex創(chuàng)略的企業(yè)級人工智能服務(wù)模塊APEX IQ做到了這些。

企業(yè)級AI解決方案——APEX IQ

Chinapex的APEX NEXUS，幫助企業(yè)實時輕松采集第一方數(shù)據(jù)，作為APEX NEXUS的一個模塊，APEX IQ的機器學(xué)習(xí)和各類算法模型，通過科學(xué)的運算分析，一方面抽取出重要價值用戶，潛在價值用戶等客戶群，喚醒沉睡客戶，獲取新客。另一方面找到影響客戶流失的關(guān)鍵變量因素，實現(xiàn)召回老客。

APEX IQ如今也在各行業(yè)有了成功的應(yīng)用，尤其是營銷應(yīng)用方面。對于金融行業(yè)來說，比其他行業(yè)更注重安全問題，對數(shù)據(jù)的保護性強，使得建立數(shù)據(jù)模型比較困難，線上線下的數(shù)據(jù)間包括內(nèi)部數(shù)據(jù)間的打通也幾乎不可能。APEX IQ可以根據(jù)銀行需求，基于銀行的數(shù)據(jù)，制定出專屬“信用評分模型”——將貸款者的信用級別分類，建立征信體系，鞏固信用評分良好的客戶，提高不同產(chǎn)品職能和產(chǎn)品用戶群的針對性。信用評分模型也是信用風(fēng)險管理的基礎(chǔ)和核心，保障銀行和其他金融部門的金融安全。

距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念過去六十載，但商業(yè)化的浪潮卻遲遲未來。現(xiàn)在，隨著機器學(xué)習(xí)的成熟，各行業(yè)智能營銷的意識加強，人腦智能和電腦智能相融合的美妙時刻已經(jīng)到來。