谷歌推廣進行時，如果遇到流量異常變化時，分析師或產(chǎn)品經(jīng)理往往需要放下手里的工作，馬上去排查原因。而在這個過程中，總的來說需要三個步驟：發(fā)現(xiàn)異常流量特征、將異常流量“提純”、分析異常流量的成因。

第一步我們要找到異常流量，為了提升這個工作的效率，我總結(jié)了一套清單，希望能作為大家的工作手冊使用。我先列出清單中的項目，后文再詳細解釋：

流量異常維度速查清單

1.分小時對比異常和正常的兩天，分別對比UV/會話/PV等指標

2.如果有其他流量統(tǒng)計系統(tǒng)，互相驗證數(shù)據(jù)準確性如果個別小時流量變動明顯：

3.確定異常時間段，去找技術(shù)部同事排查問題（如果可能，先在域名報告、所有頁面、內(nèi)容分組報告里聚焦到出問題的某部分頁面，方法見后）

4.去找運維部同事查詢，異常時段內(nèi)的http請求數(shù)是否也異常（如果是，說明流量實際上確實變了；如果否，可能是統(tǒng)計代碼本身出問題，實際流量并沒變化）

5.去找產(chǎn)品/運營的同事詢問是否有產(chǎn)品改版，或是組織了什么在線活動，如果異常是均勻分布在各小時中，就要去查各個維度上，是否存在異常突出的項目，那可能就是出問題的點：

6.流量來源

7.新/老用戶

8.著陸頁

9.所有頁面（組）

10.事件

11.省份/城市

12.瀏覽器/操作系統(tǒng)

13.手機品牌/型號（移動端訪客）

14.上網(wǎng)運營商

常見的三種異常情況

1.斷崖式：下跌時段如此明顯，接下來我們可以直接到域名或所有頁面報告中，很容易的定位到下跌的頁面，然后去找技術(shù)和運維的同事排查問題即可。

2.個別小時小幅度異常

與明顯的斷崖式下跌相比，如果只是個別小時疑似下跌，是不太容易定位到下跌的域名/頁面的，因為缺失的流量被全天的數(shù)據(jù)“稀釋”了。但是還好，GA有強大的高級細分功能，我們可以單獨看下跌的那個小時的數(shù)據(jù)。這個過程就是本文開頭提到的“將異常流量提純”：

經(jīng)過高級細分之后再去看域名報告，我們就能很明顯的定位下跌的部分了：

發(fā)現(xiàn)異常域名后進一步，在次級維度中調(diào)出著陸頁，就能更精準的找到出問題的頁面：

在其他流量統(tǒng)計系統(tǒng)中可能也會有類似的細分功能，總之思路是相通的，就是找到有異常的維度，然后用它做細分條件，提取出問題最集中的那部分流量。

3.全天候均勻下跌

有時候出問題的維度不是小時，例如下面這個例子：

我們發(fā)現(xiàn)so.com來源的流量明顯下降了，但是在小時維度數(shù)據(jù)上是比較均勻分布的:

于是這次我們不在小時上做細分，而是建立一個“so.com來源”的細分，完成異常流量的“提純”工作，接下來就要分析異常的成因了。這個過程其實也簡單，只要帶著“提純”用的高級細分，到各個報告中去尋找其他維度的異常即可。

結(jié)果是，我們在“瀏覽器”報告中發(fā)現(xiàn)只有Vivo系統(tǒng)瀏覽器數(shù)據(jù)變動很大，然后我們繼續(xù)用次級維度細分該瀏覽器帶來的流量來源，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著so.com來源的降低，百度的流量基本在同等增加，那么原因就比較明顯了，非?？赡苁沁@個瀏覽器將搜索框里原本導(dǎo)給so.com的那些流量切到了百度。

分析系統(tǒng)之外還有什么工作

前文中的方法能夠應(yīng)對大部分流量異常的情況了，但如果異常數(shù)據(jù)在任何維度都是平均分布的，找不到異常點怎么辦？這時候可以先打開網(wǎng)站/App看一下，有時候問題就擺在那里很容易發(fā)現(xiàn)。

另外還可以考慮一下外部因素，例如學(xué)生開學(xué)可能導(dǎo)致游戲相關(guān)流量下降，周末如果趕上大范圍的重霧霾天氣可能導(dǎo)致娛樂類流量上升（用戶們都宅在家了），我們甚至還遇到過《焦點訪談》的一個鏡頭中出現(xiàn)了我們的品牌，導(dǎo)致來訪流量大漲。尋找這些外部因素沒有一定之規(guī)，能否找到也要看一點運氣了。